МТС внедрила систему умного видеонаблюдения для одного из крупнейших сельхозпредприятий в Башкортостане. Искусственный интеллект и машинное зрение используются для точного подсчёта поголовья сельскохозяйственных животных в реальном времени с высокой точностью. Автоматизация подсчёта позволит существенно повысить эффективность ключевых технологических процессов – инвентаризации поголовья, перемещений животных внутри фермы и их отгрузки.
Комплексное решение МТС представляет собой систему, состоящую из мобильного комплекса фото- и видеофиксации, обработки изображений, модуля сбора, анализа и хранения данных. Решение позволяет осуществлять мониторинг перемещения животных и фиксировать их прохождение через определённую зону. Установленные камеры производят фотосъёмку животных с привязкой к позиции локации, система распознает образы и ведёт подсчёт животных, данные консолидируются и анализируются на сервере, доступ осуществляется через личный кабинет.
Автоматизированный учёт с помощью видеоаналитики позволяет сократить время на подсчёт животных, исключить ошибки и человеческий фактор в рутинном трудозатратном процессе. Цифровое решение разработано с учётом возможности масштабирования на животноводческие предприятия по всей России.
«Цифровизация осваивает новые сферы нашей жизни и бизнеса. Сельское хозяйство является на сегодняшний день одним из самых перспективных направлений для внедрения умных технологий. Однако, несмотря на начавшуюся цифровизацию, на многих фермах животных сегодня считают вручную по головам, записывая их количество в обычный блокнот. У такого метода есть очевидные недостатки: он не исключает ошибок при определении численности стада. Искусственный интеллект позволяет не только оптимизировать рабочие процессы, но и минимизировать риски на предприятии. С помощью внедрения новейших технологий увеличивается производительность труда и снижаются затраты, а значит – растёт и прибыль», – отметил директор филиала МТС в Башкортостане Егор Фисюк.
Источник материала:
Пресс-служба ПАО «МТС» в Республике Башкортостан
